요즘 AI 업계에서 주목받는 MCP란?

안녕하세요! 😊
오늘은 요즘 AI 업계에서 핫하게 떠오르고 있는 MCP에 대해 알아보려고 해요.
MCP는 무엇이고, 왜 이렇게 주목받고 있는지 함께 살펴볼게요!

 

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1. MCP란 무엇인가요?

MCP는 'Model Context Protocol'의 약자로,
AI 모델이 외부 데이터와 도구에 쉽게 접근할 수 있도록 도와주는 표준화된 프로토콜이에요.
쉽게 말해, AI가 필요한 정보를 실시간으로 가져오거나 특정 작업을 수행할 수 있게 해주는 기술이랍니다.

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2. MCP의 등장 배경은 무엇인가요?

기존에는 AI가 외부 데이터를 활용하려면
각각의 API를 따로 설정하고 관리해야 했어요.
이 과정은 복잡하고 시간이 많이 걸렸죠.
MCP는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했어요.
하나의 표준화된 방식으로 다양한 데이터 소스와 도구를 연결할 수 있게 해주니까요.

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3. MCP의 주요 기능은 무엇인가요?

• 양방향 통신: AI와 데이터 소스가 실시간으로 정보를 주고받을 수 있어요.
• 범용성: 다양한 데이터 소스와 도구를 하나의 프로토콜로 연결할 수 있어요.
• 개방형 표준: 누구나 자유롭게 MCP를 활용하고 개선할 수 있어요.

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4. MCP를 활용한 사례는 어떤 것이 있나요?

• 구글: AI 모델 제미나이와 소프트웨어 개발 킷(SDK)에 MCP 지원을 추가했어요.
• 오픈AI: 챗GPT 서비스 강화를 위해 MCP 기술을 수용한다고 발표했어요.
• 클라우드플레어: MCP 중심의 에이전트 개발 도구를 출시했어요.

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5. MCP의 미래는 어떻게 될까요?

MCP는 AI의 활용 범위를 확장하는 중요한 열쇠가 될 것으로 기대돼요.
특히 에이전트를 통한 자동화와 멀티턴 상호작용 같은 개념이 중요해지면서,
AI가 단순히 한 번의 질문에 답하는 것이 아니라
연속적인 업무를 수행할 수 있는 가능성이 열리고 있어요.

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